En la data mining, las reglas de asociación se crean analizando datos para patrones frecuentes, usando los criterios de soporte y confianza para localizar las relaciones más importantes dentro de los datos. El soporte es la frecuencia con la que aparecen los elementos en la base de datos, mientras que la confianza es el número de veces que las sentencias son exactas.
Otros parámetros de minería de datos incluyen el Análisis de Secuencia o Ruta, Clasificación, Agrupamiento y Pronóstico. Los parámetros de Análisis de Secuencia o Trayectoria buscan patrones en los que un evento conduce a otro evento posterior. Una secuencia es una lista ordenada de conjuntos de elementos y es un tipo común de estructura de datos que se encuentra en muchas bases de datos. Un parámetro de clasificación busca nuevos patrones y puede resultar en un cambio en la forma en que se organizan los datos. Los algoritmos de clasificación predicen variables basadas en otros factores dentro de la base de datos.
Los parámetros de agrupación encuentran y documentan visualmente grupos de hechos previamente desconocidos. El agrupamiento agrupa un conjunto de objetos y los agrega basados en lo similares que son entre sí.
Hay diferentes maneras en las que un usuario puede implementar el clúster, que diferencian entre cada modelo de clúster. Fomentar los parámetros dentro de la minería de datos puede descubrir patrones en los datos que pueden conducir a predicciones razonables sobre el futuro, también conocido como análisis predictivo.
Las técnicas de minería de datos se utilizan en muchas áreas de investigación, incluyendo matemáticas, cibernética, genética y marketing. Si bien las técnicas de minería de datos son un medio para impulsar la eficiencia y predecir el comportamiento del cliente, si se utiliza correctamente, una empresa puede diferenciarse de su competencia a través del uso de análisis predictivo.
La minería de Web, un tipo de minería de datos utilizado en la gestión de relaciones con clientes, integra la información recopilada por los métodos y técnicas tradicionales de minería de datos a través de la web. La minería de Web tiene como objetivo comprender el comportamiento del cliente y evaluar la eficacia de un sitio web en particular.
