Qué es la estadística
El término proviene del latín statisticum collegium (consejo de Estado) y de su derivado italiano statista (hombre de Estado o político). El término alemán Statistik, introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, “la ciencia del Estado”. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística vino a designar la colección y clasificación de datos. Es un conjunto de técnicas para observar, medir e interpretar fenómenos colectivos que ocurren en las sociedades humanas, mediante métodos basados en el uso de grandes números.
Las estadísticas se usan incluso en las instituciones de gobierno. En tiempos actuales, lo que es estadística y su relación con las ciencias fácticas abre una puerta importante para calcular el número exacto de una población determinada. ¿Cómo se logra esto? Utilizando métodos variados para recopilar toda la información posible, analizar los datos de la comunidad y, finalmente, interpretar los resultados obtenidos mediante los mecanismos anteriormente empleados.
La definición de estadística está fielmente relacionada con los estudios cuantitativos, de hecho, es tomada en cuenta porque las estadísticas son consideradas como una ciencia completamente especial en esta rama para calcular fenómenos colectivos. El origen de esta ciencia es más complejo aún, pero tiene una excelente explicación.
El concepto de estadística se basa en que esta es una de las ramas de las matemáticas cuyo fin es estudiar la variabilidad y el proceso que se genera en ella, claro está, manteniendo el seguimiento de las leyes o principios de la probabilidad. Debido a que es una estadística matemática, el método con el que se estudia es totalmente formal y considerada aisladamente como una ciencia propiamente dicha.
La definición de estadística la muestra como un elemento deductivo de la ciencia, totalmente dinámico, con desarrollos continuos y conocimiento propio. En este post se explicará ampliamente todo lo referente a las estadísticas.
Origen de la estadística
En sí, esta ciencia comenzó como una necesidad marcada del Estado para mantener un dato específico de su población, esto lo hacían mediante censos progresivos y recolección de datos que posteriormente sometían a datos estadísticos determinados.
El parámetro estadístico obtenido era el número total de habitantes de un país. Tomando en cuenta esto, con el paso del tiempo las estadísticas se emplearon en diferentes áreas de estudios y ciencias conocidas, por ejemplo, la estadística matemática, en las gráficas de diferentes cálculos que se conocen como gráficos estadísticos, etc. Aunque eso se puede ver más adelante en los tipos de estadística.
Historia de la estadística
Esta ciencia ha estado presente en la vida del hombre desde hace muchísimos años, de hecho, se tienen gráficas documentadas alrededor del año 3000 A.C. La historia de la estadística está realmente enlazada con los babilonios y los primeros hombres en vivir en la tierra porque en las piedras y madera encontrada por excavadores e investigadores se encontraron cuentas y cálculos de su propia población.
Con el paso de los años, más civilizaciones se sumaron al uso de las estadísticas, entre ellas, la egipcia, quienes hicieron uso de ellas incluso antes de levantar las tan famosas pirámides de Egipto.
Durante la edad media y antigua, esta ciencia fue cobrando más fuerza, utilizando los gráficos estadísticos no solo para conocer el números específico de la población, sino para tomarla a su favor y aplicar las normas tributarias con mayor eficacia. También eran factibles para calcular el número de sujetos que se necesitaban en las filas de sus ejércitos y en la repartición de terrenos de un territorio determinado.
Algunas de las civilizaciones que utilizaban las estadísticas son las siguientes.
- Egipto: durante la Dinastía I, los faraones comenzaron a hacer uso de la estadística para realizar una recolección de datos eficaz sobre su población, de manera que terminaran de determinar cuántos individuos o esclavos utilizarían para el levantamiento de las pirámides de Egipto, contabilizar los tesoros y riquezas que poseían y mantener el control de todo el territorio.
- Roma: su uso comenzó en el Imperio Romano, cuando los gobernantes de la antigua Roma decidieron que debían llevar un control de nacimiento, defunciones, riquezas, terrenos y todo lo que tenía que ver con el dinero a nivel tributario dentro de su territorio. Su implementación marcó un antes y un después en la era Romana y poco a poco fue empleada por costumbre hasta los tiempos actuales.
- Grecia: se empezaron a utilizar para establecer la democracia, es decir, el derecho inminente al voto, pero también se usaron para implementar el servicio militar y cuántas personas eran necesarias para estos nuevos méritos. Al igual que con el resto de las civilizaciones, los gobernantes de la antigua grecia mantenían un control de su población con los censos para la distribución de tierras y riquezas.
- China: sucedió en la era del Emperador Yao, aproximadamente en el año 2238 A.C para llevar un cálculo exacto de la agricultura, comercio y actividades industriales en la antigua China. De esta manera, el gobernante mantuvo un orden en los negocios.
- Oriente medio: los sumerios mantenían contabilizados a los habitantes de lo que se conocía como la antigua Babilonia, de hecho, el número total era de 6000 personas. También se llegaron a encontrar tablillas antiguas en las que se tenían los datos de los trámites legales de la ciudad, sus negocios y riquezas.
- Pueblo judío: no solo se utilizó esta ciencia para obtener datos militares, sino también establecer los montos exactos de quienes ingresaban en los templos.
- México: en el año 1116, el antiguo Rey Xólotl dio la orden de que todos sus súbditos fueran censados debido a la migración que las tribus Chichimecas estaban realizando.
- España: a partir del año 1528 comenzaron a realizarse censos en diferentes lugares de este país, todos con diferentes objetivos pero arrojando resultados favorables para los gobernantes de aquella época.
- Inglaterra: la contabilización de nacimientos y defunciones tuvo un incremento total debido a la gran peste que arrolló ese territorio durante los años 1500. A medida que obtuvieron resultados, comenzaron a realizar diferentes gráficos estadísticos para controlar los decesos producidos por la enfermedad.
Clasificación de la estadística
Ya ha quedado claro que esta ciencia es aislada, que no pertenece al resto de las ciencias exactas debido a que esta solo arroja probabilidades, se refleja en caracteres numéricos que no son exactos, no al menos por mucho tiempo, pues pueden presentarse diferentes causales que generen cambios leves o drásticos.
Por ejemplo, la contabilización de una población, la cual puede verse alterada de acuerdo al número de nacimientos y de defunciones que se registren mensual o anualmente en un determinado territorio. Ahora bien, la clasificación de la estadística está dividida en dos vertientes que se explicarán a continuación.
Estadística descriptiva
Se trata de la evaluación de un determinado fenómeno o problema mediante la observación del mismo, luego, se presenta a través de gráficas y datos estadísticos que no solo logran encontrar los detalles del fenómeno, sino que también le hacen seguimiento a su comportamiento.
Para que esta vertiente pueda proceder, se deben llevar a cabo una serie de pasos, primero se recolectan los datos estadísticos a través de muestras previamente observadas, luego se analizan todas esas muestras obtenidas para categorizarlas, este último proceso no es más que la agrupación del parámetro estadístico o los diferentes datos obtenidos durante la investigación.
Estadística inferencial
Con respecto a esta vertiente, se trata de un estudio específico del comportamiento que realiza la población que está siendo sometida al censo.
Con el estudio se ubican ciertas muestras que sirven com pruebas que permiten determinar el por qué de esa conducta o fenómeno que se ha desarrollado en esa comunidad, población o territorio. Para que esta vertiente de la clasificación de la estadística tenga lógica y pueda proceder, es realmente imperativo conocer lo que es una población y saber diferenciarla de una muestra. La hipótesis es uno de los pilares fundamentales de esta vertiente, creando un medio referencial de los resultados obtenidos.
Para despejar las dudas que generalmente suelen aparecer luego de la mención de la estadística inferencial, la población es un concepto que se refiere a un conjunto de personas cuya característica universal es la agrupación.
La muestra, por el contrario, es la toma realizada de esa misma población y que posteriormente se someterá a diferentes estudios para finalmente empezar una categorización.
Gracias a ambas, la estadística inferencial logra elaborar una serie de hipótesis y teorías aplicables en la conjugación de las circunstancias y las alternativas que se pueden emplear en ella. Con todo esto claro, está de más decir que las conclusiones son inminentes para esta vertiente.
Métodos estadísticos
En este punto se tiende a ser bastante general, pues el método estadístico no es más que el estudio de los datos obtenidos, de manera que se verifiquen y se evaluen para saber si serán aceptados o posteriormente desechados.
Para llegar al método estadístico, se necesita hacer uso de la inducción, la deducción y la hipótesis. Hay 3 vertientes que se desencadenan de estos métodos y que tienen peso en diferentes áreas de la ciencia, entre ellas, su aplicación en las diferentes ramas científicas existentes, los tipos de gráficos estadísticos y el control estadísticos de procesos.
Aplicación de la estadística en diferentes ramas
Denominada también como la estadística aplicada y su objetivo principal es, mediante la estadística inferencial, conocer la conducta de una determinada comunidad concluyendo con un muestreo estadístico de diferentes parámetros. Esto se puede aplicar en las ramas externas a la propia estadística, por ejemplo, la psicología, biología, historia, medicina… Incluso en las estadísticas de fútbol.
El muestreo estadístico es tomado en cuenta debido a las hipótesis que nacen a partir de él, aquí también aplica la moda estadística, mediana estadística y lo que es conocido como variable estadística ¿Por qué? porque se utilizan paquetes estadísticos en los programas educacionales.
Tipos de gráficos estadísticos
La mejor manera de plasmar los resultados y datos obtenidos de diferentes estudios, es mediante gráficos, aunque es claro que cada uno tiene sus diferencias y usos específicos, por ejemplo, los gráficos de barras se usan para plasmar porcentajes o especificar la información proporcionada por una población determinada.
Los gráficos sectoriales son los empleados única y exclusivamente para expresar porcentajes poblacionales, bien sea de escuelas o de territorios amplios. Los pictogramas son ilustraciones, es decir, dibujos. Generalmente se emplean en temas referentes a la moda. Los histogramas representan una variable estadística a través de barras proporcionales a los valores.
Por último, el polígono de frecuencias, se basa en gráficos lineales que representan los cambios bruscos que han sido generados en una determinada población debido a las incidencias producidas en un lapso de tiempo específico. Esta gráfica nace de los puntos que se unen en las bases que se encuentran en los niveles superiores de las barras de un diagrama. Este tipo de cálculo también puede servir en los histogramas, sin embargo, esta es la mejor manera de llevar una contabilización a nivel gráfico.
Qué es el control estadísticos de procesos
Se trata del uso correcto de gráficos para diferenciar los datos que se obtienen en las diferentes investigaciones y estudios realizados a una determinada población. El control estadístico de procesos se encarga de diferenciar las variaciones de los fenómenos importantes investigados, recopilando los parámetros, muestras y mediciones de todo el proceso, dejando en claro que la potencia de este control se basa en la capacidad de llegar a monitorear el centro de los fenómenos. Se relaciona con el control estadístico de calidad porque se utilizan muchas técnicas y métodos para alcanzar resultados óptimos.
Dentro de estos métodos, están los estudios experimentales y la observación de cada uno de ellos. Estos funcionan gracias a la investigación de la causalidad de cada investigación y de las conclusiones que se obtienen mediante valores y variables independientes de los estudios estadísticos de la población que se está interviniendo.
Tanto en los estudios experimentales como en los observacionales, se lleva a cabo el seguimiento infinito de todas las variables que presentan los fenómenos de la comunidad. Estos métodos son efectivos e imperativos en el análisis de la información que está siendo cuidadosamente manejada.
Por otro lado, están los niveles de medición. Existen 4 tipos de estos niveles y cada uno con grados diferentes de aplicación en la estadística. El nivel de medición de la razón es más flexible y se emplea para llevar a cabo diferentes análisis de los parámetros recaudados.
Las mediciones de intervalos poseen distancias que se someten a interpretación entre una medición y otra, pero al final, tienen un valor cero carente de significado, tal como en los cálculos del coeficiente intelectual. Las mediciones ordinales contienen diferencias marcadas e imprecisas entre los valores calificados como consecutivos, sin embargo, el orden obtenido es interpretable.
Por último, está la medición nominal y es considerada la escala de nivel más baja porque se basa en categorizar o agrupar los elementos según sus clases. Si se presta atención a esto, queda claro que la medición ordinal ordena los números y los intervalos posee la unidad de las medidas constantes y comunes. Todos son diferentes aún cuando pertenecen a una misma categorización de niveles. Ahora, el factor cero en la escala de intervalos iguales es totalmente arbitrario y no afecta o refleja alguna ausencia en las magnitudes que se están midiendo.
Estas escalas, además de contener característica generales de las mediciones ordinales, logran determinar la densidad, magnitud y alcance de la distancia entre cada elemento de los niveles. La medición de razón es considerado como el nivel más elevado de todas las mediciones debido a que cuenta con un factor cero de origen propio, por eso se diferencia de los intervalos, porque su factor cero define la ausencia de la magnitud que se está evaluando. Si en toda la investigación hay observancia de una total carencia de propiedad, entonces se utiliza la unidad de medida para lograr el efecto deseado.
Si hay variables idénticas en los números que han sido asignados, entonces corresponden idénticas variables en los grados de los atributos que se encuentran presentes en el objeto de la investigación. A todo esto se le suman las técnicas de análisis estadísticos, los cuales son test y procedimientos indispensables en las investigaciones de esta ciencia, se trata de los análisis de frecuencia acumulada, de regresión, de varianza, análisis factorial confirmatorio y exploratorio, la correlación, la cual se clasifica en los análisis de correlación de Spearman y análisis de correlación de Pearson. Aunado a esto le siguen otros estudios importantes.
Se trata de las frecuencias estadísticas, gráficas estadísticas, iconografía de las relaciones estadísticas estudiadas y posteriormente empleadas, las pruebas de chi cuadradas prueba de la diferencia menos significativa de Fisher, prueba T de Student y la prueba U de Mann-Whitney.
Cada una de estas pruebas y análisis son empleadas en los métodos estadísticos para obtener resultados favorables y comparativos, de manera que puedan emplearse en las diferentes poblaciones existentes. Gracias a todos ellos se puede tener una idea bastante clara de lo que es esta ciencia, como funciona, la manera correcta de abordarla y, lo más importante, cómo emplearla de manera cotidiana.
Qué es la población estadística
Como se mencionó con anterioridad, la población estadística es un grupo de personas, elementos e incluso objetos que están agrupados de acuerdo a una serie de características especiales. Su agrupación los diferencia notablemente entre el resto de poblaciones o comunidades del mundo.
Se logra determinar una estadística en ellos gracias a diferentes censos y, generalmente, se toman algunas muestras para realizar investigaciones de acuerdo a su comportamiento o fenómenos. La varianza estadística es proporcional a las gráficas plasmadas en cada investigación. En los colegios se llevan a cabo actividades para calcular la población de un sitio específico, para ellos utilizan el formato de estadística 911.
Cuando las muestras se someten a un riguroso y exhaustivo analisis, los resultados son aplicados al resto de la comunidad para comenzar a realizar la hipótesis estadística y teorías de reacción, a esto se le llama inferencia estadística.
El rango estadística calculado, al igual que la frecuencia estadística, no es más que la estimación de los datos de una comunidad anteriormente seleccionada, estudiada y finalmente censada. Esta población tiene una serie de elementos importantes que no se pueden dejar de lado ni en esta ciencia ni en ninguna de sus ramas aisladas. Estos elementos serán ampliamente explicados en el siguiente apartado.
Elementos de la población estadística
Dentro de la estadística están los parámetros o datos, la población que será objeto de estudio y las muestras, las cuales se toman para comenzar con las investigaciones, comparaciones y aplicación de resultados. Ahora bien, cuando se trata de la población, hay una serie de elementos que no se pueden ignorar ¿Por qué? porque sin ellos no habría una comunidad o grupo determinado de personas u objetos para la investigación o censo.
En la estadística, un elemento no sólo es una persona, se trata de algo cuya existencia sea real, bien sea un inmueble, un objeto, dinero, joyas, incluso el tiempo o la temperatura.
Tomando en cuenta esto, se puede pasar el siguiente punto importante: sus características. Sí, cada elemento posee una característica diferente y esto se debe a que, al ser un elemento variado y que no se conforma solo con la humanidad sino también con objetos y bienes muebles e inmuebles, se necesitan recopilar una serie de características que permitan su correcta agrupación.
Por ejemplo, en el caso de las personas, las características a recolectar son la edad, peso, sexo, altura, tono corporal, color de cabello, de ojo, nivel de estudios, profesión, cultura e incluso la religión. Cada uno de estos aspectos ayuda a la categorización de cada elemento y permite seguir al siguiente punto: cualidades y número de elementos.
Por ejemplo, una población finita, la cual está identificada por contener un número de elementos determinados (Alumnos de una clase de matemáticas o personas internadas en una institución médica) Ahora bien, está la población infinita, la cual se caracteriza por tener un número de elementos incierto, un ejemplo claro de esto son los productos que pueden llegar a estar en el mercado online o físico. Existen tantos de estos productos básicos o comunes que literalmente se dice que son infinitos.
Es importante destacar el hecho de que en los estudios estadísticos, pocas veces se trabaja con los elementos totales de una población precisamente por el punto anterior (finitos o infinitos) entonces, acá toma mucho protagonismo la muestra, la cual es considerada como un subconjunto de la población estadística.
La muestra es tomada de los elementos que comparten características sumamente similares y, posterior a eso, son comparadas con otros elementos que no tienen absolutamente nada en común. La modalidad de estos elementos, sujetos u objetos son sometidos a evaluación durante todo el proceso de la investigación.
Qué es la discrepancia estadística
El término es empleado en el campo de la estadística y las probabilidades y se aplica a aquellos datos o cifras que deberían ser iguales pero sin embargo, no lo son. Reciben esta denominación debido a que representan lo mismo y deben ser interpretados de la misma forma, pero son calculados con distintos métodos que no provienen de la misma fuente, siendo tomados con distintas técnicas de recolección.
Esta denominación es usada para referirse a datos, por lo general, indicadores o índices que provienen del cálculo con métodos estadísticos, usando gran número de muestras.
Estos datos representan el mismo fenómeno, para lo que son calculados, sin embargo, el método que se emplea para su determinación es distinto siempre y cuando sean válidos, es decir, que sea posible llegar a dicho dato de ambas formas. Otra forma que da lugar a una discrepancia estadística entre dos números o datos es que las fuentes de información o técnicas de recolección de datos sean distintas o que representen variaciones.
Cabe destacar que la estadística es una ciencia que permite hacer inferencias hacia poblaciones de datos enteras, basándose en una muestra representativa, pero no es precisa, por consiguiente también se maneja en esta ciencia un término denominado rango de error u holgura.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
